준이아빠블로그는 디지털 마케팅, AI 도구 활용, 데이터 분석을 다루는 기술 블로그입니다.
비개발자, 마케터를 위한 AI 실무 교육
홍승협(준이아빠)이 마케팅과 데이터 분석 경험을 바탕으로 콘텐츠 작성, 데이터 해석, 반복 업무에 AI를 적용하는 방법을 교육합니다.
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Trending Now최근 7일 인기
클로드코드와 Codex 사용자를 위한 Orca 사용법 총정리
클로드 코드(Claude Code)나 코덱스(Codex)를 쓰고 있다면 한 번쯤 들어봤을 Orca를 총정리했습니다. 두 도구를 여러 개 동시에 돌리는 무료 프로그램 Orca의 정체, 사용법, VS Code, 커서와의 차이, 아직 불안정한 부분까지 다룹니다.
Aside 브라우저 사용 후기: 한국인 창업팀이 만든 AI 에이전트 브라우저
Aside는 로그인해 둔 웹사이트에 직접 들어가 다단계 작업을 끝내는 AI 에이전트 브라우저입니다. 한국인 3명이 창업한 Y Combinator Fall 2025 배치 스타트업이 만들었습니다. 직접 설치해 실행한 기록으로 기능, 경쟁 제품과의 차이, 기대와 한계를 정리했습니다.
제미나이 3.8 플래시와 3.8 플래시 사이버 공개, 달라진 점과 가격 정리
제미나이 3.8 플래시(Gemini 3.8 Flash)는 구글이 2026년 9월 2일 공개한 코딩과 에이전트 작업용 모델입니다. 3.7 플래시와 같은 가격에 벤치마크가 얼마나 올랐는지, 토큰을 더 쓰는 설계가 비용에 무엇을 뜻하는지, 보안 전용 3.8 플래시 사이버는 누가 쓸 수 있는지를 공식 자료 기준으로 정리했습니다.
제미나이 스파크(Gemini Spark) 사용법과 제미나이 모델의 장점
구글 클라우드에서 24시간 실행되는 에이전트형 AI 비서, 제미나이 스파크의 Task, Schedule, Skill 사용법과 요금제, 그리고 구글 워크스페이스의 Gmail과 Drive를 읽어 맥락을 파악하는 개인 인텔리전스를 정리합니다. 2026년 9월 3일 열린 구글 포토 연동도 함께 다룹니다.
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AI 컴퓨터 유즈 현황: 긴 업무에서 무너지는 이유
컴퓨터 유즈는 AI가 화면을 직접 보고 마우스와 키보드를 움직여 사람이 쓰던 프로그램을 대신 조작하는 방식입니다. 짧은 과제 성공률은 80%를 넘겼는데 한 시간짜리 업무에서는 31%에 그치는 이유를 공개 벤치마크와 공식 문서로 정리했습니다.
ChatGPT Data agent 정리: 회사 데이터를 붙이기 전에 정할 것
ChatGPT Data agent는 회사가 쓰는 데이터 웨어하우스에 직접 연결해 질문에 답하고 대시보드까지 만드는 ChatGPT Work의 기능입니다. 같은 날 공개된 금융 서비스와 음성 모델 발표까지 함께 놓고, 연결보다 먼저 정해야 하는 것을 정리했습니다.
AI 모델 증류 뜻과 과정: 로컬 LLM이 좋아지는 이유
AI 모델 증류는 큰 원본 모델에 문제를 대량으로 풀린 뒤 그 답을 받아 작은 모델에 담는 방법입니다. 술을 내리는 공정과 어디까지 같은지, 원본과 증류본 사이에 무엇이 오가는지, 로컬 LLM은 2027년에 어디까지 갈지 정리했습니다.
ChatGPT Images 2.5 정리: 달라진 점과 API 모델 2종
ChatGPT Images 2.5는 오픈AI가 2026년 9월 8일 공개한 이미지 생성 모델입니다. 지정한 부분만 고치고 나머지를 유지하는 편집 정확도와 최대 50% 줄어든 생성 지연, API에 함께 나온 Flare와 Sunburst의 차이를 공식 발표문으로 정리했습니다.
클로드 맥스 집단소송 정리: 5배와 20배가 무엇의 배수인지
클로드 맥스 집단소송은 앤트로픽이 Max 요금제의 사용 한도를 실제보다 크게 보이도록 광고했다는 미국 구독자들의 소송입니다. 5배와 20배가 5시간 세션을 기준으로 한 수치라는 점, 공식 요금제 페이지에서 그 조건이 어디에 적혀 있는지, 구독 전에 확인할 것을 정리했습니다.
메타 뮤즈 정리: 개인 AI 에이전트가 하는 일과 보안 구조
메타 뮤즈(Meta Muse)는 메타가 2026년 9월 8일 공개한 개인 AI 에이전트입니다. 질문에 답하는 대신 메일을 보내고 예약과 결제를 대신하며, 전용 가상 머신과 감시 에이전트를 나눠 둔 구조와 연결 서비스, 요금제를 공식 발표문으로 정리했습니다.
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마케팅을 데이터로 설명하는 사람. 복잡한 상황을 이해 가능한 형태로 정리합니다.