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제미나이 스파크(Gemini Spark) 사용법과 제미나이 모델의 장점
구글 클라우드에서 24시간 실행되는 에이전트형 AI 비서, 제미나이 스파크의 Task, Schedule, Skill 사용법과 요금제, 그리고 구글 워크스페이스의 Gmail과 Drive를 읽어 맥락을 파악하는 개인 인텔리전스를 정리합니다.
클로드코드와 Codex 사용자를 위한 Orca 사용법 총정리
클로드 코드(Claude Code)나 코덱스(Codex)를 쓰고 있다면 한 번쯤 들어봤을 Orca를 총정리했습니다. 두 도구를 여러 개 동시에 돌리는 무료 프로그램 Orca의 정체, 사용법, VS Code, 커서와의 차이, 아직 불안정한 부분까지 다룹니다.
OpenAI의 야심작, 아스트라(Astra) 얼마나 뛰어난 걸까? 다른 모델과의 비교
아스트라(Astra)는 OpenAI가 다음 주요 모델 계열로 예고한 이름입니다. 2026년 8월 1일 공개된 수학 난제 10건과 워싱턴 시연에서 확인된 사실만 추려, 지금 쓸 수 있는 모델들과 무엇이 다른지 정리했습니다.
GPT-5.6 Sol, Terra, Luna 모델과 Claude, Gemini 사용법 비교
GPT-5.6은 OpenAI가 2026년 7월 출시한 3단계 모델 제품군으로, 최상위 Sol, 균형형 Terra, 경량 Luna로 구성됩니다. 세 모델의 차이와 요금제별 사용 범위, Claude와 Gemini 경쟁 모델과의 가격, 벤치마크 비교를 정리했습니다.
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Latest Insights133개의 글
제미나이 3.7 플래시와 GPT-5.6 울트라패스트, AI 속도 발표 4건 정리
AI 추론 속도는 모델이 답을 만들어 내는 속도입니다. 2026년 8월 둘째 주에 나온 네 건의 발표를 놓고 각각이 속도를 어디서 얻는지, 발표된 배수가 실제 작업 시간에서 어떻게 줄어드는지를 공식 자료 기준으로 정리했습니다.
메타 뮤즈 글리머 로컬 실행 조건과 벤치마크 정리
뮤즈 글리머(Muse Glimmer)는 메타가 2026년 8월 10일 공개한 파라미터 296억 개 규모의 오픈 웨이트 에이전트 모델입니다. 개인 컴퓨터 한 대에서 돌리는 것을 목표로 만들어졌고, 필요한 메모리와 실제 초당 토큰 수, 앞서는 항목과 뒤지는 항목을 공식 자료 기준으로 정리했습니다.
클로드 텍스트 워터마크 적용 범위와 탐지 한계 정리
클로드 텍스트 워터마크는 앤트로픽이 2026년 8월 2일 이후 출시 모델부터 클로드가 만든 글에 심는 기계 판독용 표식입니다. 적용 범위와 표식이 남는 조건, 지워지는 조건, 글을 쓰는 쪽에서 조심할 지점을 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
딥시크 V4 프로 정식 출시와 100만 토큰 컨텍스트 가격 정리
딥시크 V4 프로는 딥시크가 2026년 8월 12일 프리뷰를 끝내고 정식 버전으로 전환한 플래그십 모델입니다. 1.6조 파라미터 구조와 100만 토큰 컨텍스트, 압축 어텐션이 비용을 낮추는 방식, 공식 벤치마크의 비교 대상, 그리고 예고된 가격 인상까지 공식 문서 기준으로 정리했습니다.
GA4 캠페인 데이터 가져오기 검증 보고서 읽는 법과 사용법
캠페인 데이터 가져오기 검증 보고서는 GA4로 가져온 구글 외 캠페인 데이터가 수집 데이터와 얼마나 결합됐는지 보여주는 기본 보고서입니다. 조인 상태 3종과 일치율 규칙, 이 보고서를 열어야 하는 시점과 운영 루틴, 결합이 깨졌을 때의 점검 순서를 정리했습니다.
Grok 4.6 벤치마크 점수와 가격 구간 정리
그록 4.6은 SpaceXAI가 2026년 8월 12일 공개한 언어 모델로, 오래 돌아가는 에이전트 작업과 코딩에 초점을 맞춘 그록 4.5의 후속판입니다. 공식 발표와 외부 평가 기관의 측정치를 기준으로 벤치마크 위치, 200K 토큰을 넘으면 달라지는 요금 구간, 실무 도입 판단 순서를 정리했습니다.
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마케팅을 데이터로 설명하는 사람. 복잡한 상황을 이해 가능한 형태로 정리합니다.