구독 배정과 비용·관리 기준
조직의 현재 활용 수준을 살펴보고 누구에게 어떤 구독 플랜을 제공할지, 비용과 계정을 누가 관리할지 정리합니다. 관리자가 이용량·비용·실제 적용 업무·검수 결과를 확인하고, 구성원에게 필요한 지원과 구독 배정을 조정하는 기준을 다룹니다.
AX 강사 홍승협(준이아빠) 소개
조직이 함께 쓰고 관리하는 AI
AX 강사 홍승협
홍승협(준이아빠)은 조직이 AI를 함께 쓰고 관리하는 방법을 교육하는 AX 강사이자 디지털마케팅 데이터분석 전문 컨설턴트입니다. 여러 규모의 기업을 컨설팅한 경험을 바탕으로 구독·비용 정책, 데이터 활용 기준, 구성원 간 활용 격차와 실제 업무 적용을 다룹니다.
개인의 AI 활용부터 조직의 운영 기준까지 함께 살펴봅니다. AX는 AI를 도입하면서 일하는 방식도 바꾸는 과정입니다. 누구에게 어떤 구독 플랜을 배정할지, 비용과 계정을 어떻게 관리할지, 구성원마다 다른 활용 수준을 어떻게 지원할지 교육합니다. 조직의 여건에 맞춰 AI가 업무에 무리 없이 자리 잡도록 돕습니다.
조직 AX 교육 문의 세 가지 교육 분야와 진행 방식 보기조직 AX 강의에서 다루는 내용
조직 데이터의 활용 범위와 검증
업무 데이터에 접근할 수 있는 범위와 AI에 제공할 때의 주의사항을 살펴봅니다. 도구가 할 수 있는 일과 사람이 검증해야 할 일을 구분하고 검수 기준을 정리합니다.
구성원 간 활용 격차와 경험 공유
구성원마다 다른 AI 경험과 숙련도를 어떻게 지원할지 다룹니다. 개인의 활용 경험을 조직이 다시 쓸 수 있도록 업무 맥락과 결과 확인 방법을 함께 남기는 방식을 살펴봅니다.
적용 업무 선정과 조직 내 정착
도입 초기에 학습과 검수로 생산성이 낮아질 수 있는 상황을 짚고, 먼저 적용할 업무를 고릅니다. 실무자의 자율성과 공통 기준, 추진 조직의 역할, 사람의 판단과 책임을 함께 다룹니다.
팀의 AI 활용은 이렇게 연결됩니다
주간 보고서에 AI를 적용하는 팀을 가정한 예시입니다. 적용할 업무와 구독을 정하고, 결과를 검수한 뒤 경험을 공유하며 운영 기준을 조정합니다.
01 업무 선정
보고서 초안 작성과 자료 정리 중 AI를 적용할 업무를 고릅니다.
02 구독 배정
역할과 사용량에 맞춰 구성원별 계정에 구독을 배정하고, 비용과 계정을 관리할 담당자를 정합니다.
03 실행·검수
허용된 데이터로 초안을 만들고, 사람이 수치와 근거를 원본과 대조합니다.
04 공유·조정
요청문과 검수 기준을 팀에 공유합니다. 이용량·비용·막힌 업무를 관리자에게 보고하고, 관리자는 지원과 구독 배정을 조정합니다.
이 과정을 반복하며 비용 관리, 데이터 활용 범위, 결과에 대한 사람의 책임을 팀의 공통 기준으로 정리합니다.
조직의 사정과 병목을 이해하는 강사
여러 규모의 기업에서 마케팅과 데이터 분석을 컨설팅하며 내부 사정과 업무가 막히는 지점을 살펴왔습니다. 새로운 도구가 좋아 보여도 예산, 데이터 접근 권한, 검수할 사람과 기존 업무 때문에 선뜻 도입하기 어려운 이유를 이해합니다.
컨설팅 현장에서 쌓은 이 경험을 교육에 연결합니다. 대기업의 엔터프라이즈 계약을 전제하지 않고, 현재 쓰는 계정과 구독 플랜, 관리 가능한 범위에서 시작합니다. 관리자에게 필요한 공통 기준과 실무자의 자율성을 함께 살펴보고, 조직에 맞는 적용 업무와 추진 역할을 정리합니다.
세 가지 교육 분야
전사 AX 교육
- 대상
- AI 도입과 운영을 고민하는 경영진, 관리자, 추진 담당자와 구성원
- 주요 내용
- 구독 및 비용 정책, 조직 데이터의 활용 범위와 주의사항, 구성원 간 활용 격차 관리와 조직 내 정착
- 진행 방식
- 2시간 강연 구성을 예시로, 조직의 현재 수준과 교육 목적에 맞춰 주제와 시간을 조정합니다.
SEO/GEO 교육
- 대상
- 검색과 생성형 AI에서 콘텐츠가 어떻게 발견되는지 이해하려는 마케팅·콘텐츠·웹사이트 담당자
- 주요 내용
- 검색엔진 최적화(SEO)와 생성형 AI에서 발견·인용되기 위한 준비(GEO)의 기본 개념, 콘텐츠와 웹사이트에서 점검할 사항
- 진행 방식
- 대상의 이해 수준과 현재 운영 중인 콘텐츠·웹사이트를 바탕으로 교육 범위와 진행 방식을 협의합니다.
개인·팀 AI 활용
- 대상
- 자신이나 팀의 실제 업무에 AI와 자동화를 적용하려는 실무자
- 주요 내용
- 여러 작업 단계를 수행하는 에이전틱 AI와 업무 자동화의 설계·구현, 적용할 업무 선정과 도구 설정
- 진행 방식
- 단발성 강의로 진행하지 않습니다. 업무 선정, 도구 설정, 실행과 개선을 함께하는 밀착 과정으로 진행합니다.
교육 대상과 인원, 현재 AI 사용 상황, 해결하려는 업무와 희망 일정을 hong@oso.ma로 보내 주세요. 조직의 현황과 목적에 맞춰 구성을 협의합니다.
교육과 컨설팅 대표 사례
기업 실무자 교육과 데이터 컨설팅에서 맡았던 작업입니다. 각 사례에서 고객의 상황을 살펴보고 교육과 실행 계획을 어떻게 구성했는지 소개합니다.
공공 교육기관, 기업 실무자
디지털 마케팅 교육과 개별 실습 지원
- 업무 배경
- 기업 실무자가 디지털 마케팅을 배우고 직접 실습하는 교육입니다.
- 맡은 역할
- 강의를 진행하고, 수강생이 실습 중 막히는 부분을 개별적으로 도왔습니다.
- 수행 내용, 결과물
- 이론 설명과 실습 지원을 제공하고, 교육 후 주최기관의 피드백을 받았습니다.
- 교육에 연결하는 경험
- 설명을 짧게 나누고 바로 실습하는 방식, 수강생별 진행 속도를 고려한 교육 구성에 활용합니다.
소비재 기업, 실무 담당자
공동 교육에서 데이터 질의응답과 참고 자료 제공
- 업무 배경
- 디지털 마케팅 업무에 필요한 데이터 활용 방법을 다룬 교육입니다.
- 맡은 역할
- 사전 요구사항을 바탕으로 교육 구성과 진행을 조율하고, 공동 교육에서 데이터 기반 실무사례와 질의응답, 보고서 해석을 다뤘습니다.
- 수행 내용, 결과물
- 교육 종료 후 이벤트 정의서와 보고서 예시를 참고 자료로 전달했습니다.
- 교육에 연결하는 경험
- AI에 분석을 맡기기 전에 지표의 의미와 데이터 수집 기준을 설명하는 교육의 바탕이 됩니다.
온라인 서비스 기업, 비개발 직무
비개발자를 위한 AI 데이터 분석 도입 계획
- 업무 배경
- 앱 행동 데이터가 있어도 비개발 담당자가 직접 조회하고 해석하기 어려운 상황이었습니다.
- 맡은 역할
- 담당 컨설턴트로서 데이터와 AI 활용 현황을 진단하고, 이벤트 정의 정비와 자연어 조회, 보고 자동화의 수행 계획을 작성했습니다.
- 수행 내용, 결과물
- 데이터 정비, AI 연동, 조회 실습의 순서를 담은 컨설팅 수행 계획서를 작성했습니다.
- 교육에 연결하는 경험
- 자동화 도구를 연결하기 전 데이터 상태와 담당자의 업무를 함께 점검하는 방법을 교육에 반영합니다.
경력
10년차
디지털 마케팅 경력
595편
공개 콘텐츠
실습 중심
기업·기관 교육
경력 연차는 2026년 기준이며, 공개 콘텐츠 수는 현재 게시된 글과 코스의 합계입니다.
연혁
연도는 각 프로젝트의 계약 시작 시점을 기준으로 정리했습니다.
- 국내 눈 건강 중심 건강기능식품 기업 A사
건강기능식품 데이터·물류 분석 환경 구축
- 외국인 대상 여행 물류 플랫폼 A사
여행 물류 데이터·운영 분석 환경 구축
- 법률·정책 데이터 플랫폼 A사
타깃 고객과 핵심 전환 정의, 유입·광고 데이터 분석, 성장 실험 설계
- AI 기반 3D 콘텐츠 제작 솔루션 기업 A사
타깃 고객과 핵심 전환 정의, 유입·광고 데이터 분석, 성장 실험 설계
- 3D 디자인 소프트웨어 기업 A사
타깃 고객과 핵심 전환 정의, 유입·광고 데이터 분석, 성장 실험 설계
- 음성 AI·디지털 치료 솔루션 기업 A사
타깃 고객과 핵심 전환 정의, 유입·광고 데이터 분석, 성장 실험 설계
- 기업용 정보보안 소프트웨어 기업 A사
정보보안 소프트웨어 분석 환경·SEO 구축
- 구강·생활용품 D2C 브랜드 기업 A사
디지털 매체 운영, CRM, 데이터 분석 교육
- 디지털 마케팅·홍보 전문기업 A사
디지털 마케팅 현황 점검, 채널별 홍보 방향 및 실행 과제 정리
- 프랜차이즈 직원관리 소프트웨어 기업 A사
GA4·GTM 이벤트 설계와 태깅, UTM·검색/디스플레이 광고, 보고서 설정
- 다국어 커뮤니케이션·산업안전 AI 플랫폼 A사
GA 데이터 수집 설정, 이벤트·전환 목표 설정, SEO 점검
- 채용관리 솔루션 기업 A사
검색·디스플레이 광고 캠페인 구조, SEO 체크리스트, GA4·전환 분석
- 관광 진흥 공공기관
관광 데이터 수집·분석 환경 구축, 참여기업 유입·전환 개선, AI 활용 방향 제안
- 프리미엄 숙박 큐레이션 플랫폼 A사
관광 데이터 수집·분석 환경 점검, 유입·전환 개선안 제시
- 관광·렌터카 예약 시스템 기업 A사
관광 데이터 수집·분석 환경 점검, 유입·전환 개선안 제시
- 무역·투자 진흥 공공기관 아카데미
디지털 마케팅 과정 강의
- 대형 서점·콘텐츠 유통 기업 A사
GA4 분석 환경 구축 및 유지보수
- 면세 유통 기업 A사
면세 유통 분석 환경 구축
- 프리미엄 아울렛 운영 기업 A사
아울렛 유통 분석 환경 구축
- 프리미엄 아울렛 온라인몰 A사
GA4·GTM 이벤트, UTM, 대시보드 구축
- 종합식품·이커머스 기업 A사
이커머스·결제·간편결제 데이터 추적
- 식품·건강음료 기업 A사
GA4·Firebase 구축 및 이벤트 검수
- 호텔·리조트 종합 레저 기업 A사
호텔·리조트 분석 프로젝트
- 도심 프리미엄 호텔 A사
호텔 GA4·GTM 분석 환경 구축
- 글로벌 신발 브랜드 한국 법인 A사
글로벌 브랜드 한국 법인 분석
- 신발 멀티숍 유통 기업 A사
글로벌 브랜드 한국 법인 분석
- 통합 PC 보안 소프트웨어 기업 A사
보안 제품 GA4·Amplitude·GTM 및 SEO
- 이커머스 마케팅 자동화 소프트웨어 기업 A사
태깅 구조 진단, Looker 대시보드 구축, 채널별 성과 개선안 제시
- 의료 데이터·헬스케어 플랫폼 기업 A사
모바일 앱 GA4 온보딩
- 두피·헤어 케어 브랜드 기업 A사
GA4 온보딩
- 온라인 상품 큐레이션 커머스 기업 A사
GA4·GTM 이벤트 스크립트 및 검수
- 외식·식품 브랜드 기업 A사
GA4·GTM 스크립트 및 이벤트 수정
- B2B·B2C 마케팅·콘텐츠 기업 A사
B2B·B2C 포지셔닝, SEO, 검색광고, 제휴 전략
- 다회용기 순환 플랫폼 기업 A사
미디어믹스와 광고 채널·예산 분석, CRM 활용 방안 정리
- 국내 보안 소프트웨어 기업 A사
국내·일본·중국 GA4·GTM, BigQuery, 대시보드
- 사립 종합대학 A
디지털 마케팅·데이터 분석 강의
- AI 기반 여행 추천 소프트웨어 기업 A사
GA4 이벤트·전환 데이터 점검, 유입경로 분석, 콘텐츠·광고 개선안 제시
- 도매·소매 거래 중개 플랫폼 기업 A사
GA4 이벤트·전환 데이터 점검, 유입경로 분석, 콘텐츠·광고 개선안 제시
- 디지털 금융·환전 서비스 기업 A사
GA4 이벤트·전환 데이터 점검, 유입경로 분석, 콘텐츠·광고 개선안 제시
- 행사·컨퍼런스 플랫폼 기업 A사
GA4 이벤트·전환 데이터 점검, 유입경로 분석, 콘텐츠·광고 개선안 제시
- B2B 온라인 도매·유통 플랫폼 기업 A사
커머스 유통 분석 환경 구축
- 캐릭터 상품·완구·게임 유통 기업 A사
커머스·엔터테인먼트 유통 분석
- 글로벌 광고·마케팅 대행사 A사
GA4 보고서·탐색 기능 실습 교육
- 안과·의료 서비스 기업 A사
병원 GA4/GTM 및 전환 분석
- 장애인·아동 지원 비영리재단
비영리 후원·전환 추적
- 글로벌 SaaS·블록체인 서비스 기업 A사
SaaS 글로벌 마케팅, SEO, 콘텐츠 전략
- 요양·돌봄 플랫폼 기업 A사
요양 플랫폼 B2B·B2C 마케팅, SEO, 검색광고
- 정밀영양 AI·헬스테크 기업 A사
타깃 고객 정의, 브랜드 메시지·콘텐츠·채널 전략 제안
- 문서 AI 소프트웨어 기업 A사
타깃 고객 정의, 브랜드 메시지·콘텐츠·채널 전략 제안
- 타이어 센싱·스마트 모빌리티 기업 A사
타깃 고객 정의, 브랜드 메시지·콘텐츠·채널 전략 제안
- 증권·자산관리 금융사 A사
이벤트 추적, GA4 보고서, BigQuery·Looker 연동
- 사립 종합대학 B
디지털 마케팅·데이터 분석 강의
- 사이버대학 A
디지털 마케팅·데이터 분석 강의
- 전통문화·공연 관광 기업 A사
관광기업 데이터 점검, 유입·전환 분석, 콘텐츠·광고 개선안 제시
- 여행 데이터 소프트웨어 기업 A사
관광기업 데이터 점검, 유입·전환 분석, 콘텐츠·광고 개선안 제시
- 모빌리티 데이터·리워드 플랫폼 기업 A사
관광기업 데이터 점검, 유입·전환 분석, 콘텐츠·광고 개선안 제시
- 국제구호개발 NGO
비영리 후원 전환 추적
- 자립 지원 사회복지 NGO
GA4·GTM 및 후원 전환 추적
- 장애인 재활·복지 비영리재단
비영리 후원·전환 추적
- 사립 종합대학 C
대학·대학원 페이지 데이터 분석
- 국내외 트레킹·자연관광 여행사 A사
관광기업 데이터 점검, AI 활용 사례 검토, 마케팅·분석 실행안 제안
- 제주 수목원·웰니스 관광시설 A사
관광기업 데이터 점검, AI 활용 사례 검토, 마케팅·분석 실행안 제안
- 키즈 여행·액티비티 플랫폼 기업 A사
관광기업 데이터 점검, AI 활용 사례 검토, 마케팅·분석 실행안 제안
- 프리미엄 스파·웰니스 기업 A사
관광기업 데이터 점검, AI 활용 사례 검토, 마케팅·분석 실행안 제안
- 디지털 노마드·워케이션 기업 A사
관광기업 데이터 점검, AI 활용 사례 검토, 마케팅·분석 실행안 제안
- 클라우드 MSP·데이터 파이프라인 기업 A사
클라우드 MSP 분석 환경·데이터 파이프라인 구축
- 부티크 호텔 A사
호텔 웹사이트 GA4 설정 및 전환 데이터 점검
- 수입 자동차·모터사이클 판매 법인 A사
GA4 권한, UTM, 프로모션 페이지 추적 기획
- 워케이션 서비스 브랜드 A사
GTM 기본 태그 및 예약 여정 점검
- 자동차용품 제조·유통 기업 A사
광고·전환 데이터 태깅
- 사이버대학 B
입시·모집 광고 데이터 및 마케팅 전략
- 리퍼·보상판매 커머스 기업 A사
브랜드 USP, 콘텐츠, 보상판매, CRM·재구매 마케팅
- 산업 신호 분석·모니터링 기업 A사
B2B 글로벌 마케팅, SEO, 사례 콘텐츠·PR 전략
이 일을 시작한 이유
광고를 집행하고, 콘텐츠를 만들고, 캠페인을 설계해왔습니다. 그러면서 매번 같은 질문을 받았습니다. 무엇이 실제로 바뀌었는지 묻는 질문이었습니다.
광고비를 얼마 썼고 클릭이 몇 번 일어났는지는 답할 수 있었습니다. 그래서 매출이 늘었는지, 어떤 소재가 그 매출을 만들었는지는 답하지 못했습니다.
GA4와 GTM으로 그 사이를 메우는 일을 시작한 것이 지금 하는 일의 출발점입니다. 이후 AI와 기술의 변화를 마케팅 실무에 연결하는 쪽으로 범위를 넓혔고, 이 사이트에는 그 과정에서 정리한 것을 올리고 있습니다.
하는 일
01
조직 AX 교육과 업무 적용 컨설팅
조직의 AI 전환(AX)에 필요한 구독·비용 정책, 데이터 활용 기준과 구성원 간 활용 격차를 다룹니다. 실제 업무 적용은 업무 선정부터 도구 설정, 실행과 개선까지 함께 진행합니다.
02
AEO, GEO 컨설팅
검색과 생성형 AI에서 콘텐츠가 발견되고 인용되는 데 필요한 구조와 정보를 점검합니다. SEO/GEO 교육에서는 기본 개념과 준비할 내용을 다룹니다.
03
이벤트 택소노미와 정의서 설계
구매·신청 등 중요한 행동을 이벤트로 정의하고, 이름과 파라미터의 기준을 문서로 정리합니다.
04
dataLayer → GTM → GA4 파이프라인 구축
개발자용 스크립트 가이드를 작성하고, 반영 후 콘솔 디버깅과 누락 역추적까지 직접 수행합니다.
05
Client-ID, User-ID 사용자 식별 설계
개인정보(PII) 노출 없이 같은 사용자의 방문을 하나의 여정으로 이어 붙입니다.
06
Enhanced Conversions와 사용자 제공 데이터
3rd-party 쿠키 제한 환경에서 전환 정확도를 지키기 위한 해시 기반 전송 구조를 설계합니다.
07
Firebase와 GA4 웹, 앱 통합
logEvent와 setUserProperty를 웹 스키마와 동일한 네이밍으로 맞춰, 웹과 앱을 한 사용자 여정으로 묶습니다.
08
BigQuery 기반 로우데이터 분석
GA4 UI에서 표현되지 않는 어트리뷰션을 SQL로 재정의하고, 예약 쿼리와 대시보드로 자동 리포트를 구성합니다.
09
전사 AX, SEO/GEO, 개인·팀 AI 활용 교육
전사 AX 강연과 SEO/GEO 교육은 대상과 목적에 맞춰 구성합니다. 개인·팀 AI 활용은 단발성 강의가 아닌 업무 선정, 도구 설정, 실행과 개선을 함께하는 밀착 과정입니다.
이 사이트에 쌓인 것
지금까지 공개한 글은 595편입니다.
Insights마케팅, AI, 데이터 분석 심화 해설 285편
Class개념을 체계적으로 정리한 학습 콘텐츠 284편
Courses주제별 학습 경로 26개
일하는 원칙
1성과가 나온 이유를 남깁니다
마케팅 성과를 데이터로 증명하고 구조로 설명합니다. 같은 방법으로 다시 확인할 수 있는 형태로 기록을 남깁니다.
2누구나 읽을 수 있게 씁니다
담당자와 경영진이 같은 문서를 읽고 같은 결론에 도달하도록 정리합니다. 낯선 개념은 비유와 예시를 먼저 두고 설명합니다.
3직접 쓰고 직접 운영합니다
이 사이트의 기획, 구현, 콘텐츠를 직접 운영합니다. 일반 기업이 겪는 문제를 같은 자리에서 겪으며 배웁니다.
의뢰 범위와 결과물
컨설팅과 교육은 현재 문제와 필요한 결과물을 확인한 뒤 범위를 정합니다. 아래 결과물은 협의할 수 있는 예시이며 모든 항목이 기본으로 포함되는 것은 아닙니다.
GA4, GTM 구축과 담당자 교육
- 대상
- 수집 데이터가 맞는지 확인하거나 운영 담당자의 인수인계가 필요한 팀
- 결과물 예시
- 현황 진단, 이벤트 정의서, 개발 요청 가이드, 태그 검증 기록, 운영 교육
- 완료 확인
- 합의한 사용자 행동을 재현해 이벤트명, 전달 값, 중복과 누락을 확인하고 남은 항목을 문서로 정리합니다.
GEO 진단과 개선 과제 정리
- 대상
- AI 답변의 브랜드 언급과 웹사이트 인용 현황을 확인하려는 팀
- 결과물 예시
- 페이지 진단, 고객 질문 목록, 답변과 인용 URL 기록, 우선순위별 수정 과제
- 완료 확인
- 질문과 실행 조건, 집계 분모를 남기고 방문 데이터와 직접 인용을 분리합니다. 특정 순위나 인용 건수를 보장하지 않습니다.
전사 AX, SEO/GEO, 개인·팀 AI 활용 교육
- 대상
- AI 운영 기준을 정하려는 조직과 관리자, 검색·콘텐츠 담당자, 실제 업무에 AI를 적용하려는 개인과 팀
- 결과물 예시
- 분야와 대상에 맞춘 교육 구성안, 운영·검수 기준 또는 업무 적용 과제
- 완료 확인
- 전사 AX 강연은 2시간 구성을 예시로 현황과 목적에 맞춰 조정합니다. 개인·팀 AI 활용은 단발성 강의로 진행하지 않으며 업무 선정부터 설정, 실행과 개선까지 함께합니다.
진행 전에 협의하는 항목
- 준비사항: 대상 사이트, 해결하려는 문제, 현재 도구, 담당자와 개발 협업 가능 여부를 확인합니다. 계정 권한과 예제 데이터는 필요한 범위를 정한 뒤 준비합니다.
- 별도 협의 범위: 사이트 개발, 상시 운영, 콘텐츠 대량 제작, 추가 교육과 도구 사용료는 포함 여부를 따로 정합니다.
- 기간과 견적: 사이트 수, 이벤트 수, 구현 복잡도, 교육 인원과 회차, 검수 및 후속 지원 범위에 따라 산정합니다.
문의 시 대상과 목표, 희망 일정, 필요한 결과물을 hong@oso.ma로 보내 주시면 협의할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
어떤 강의와 교육을 의뢰할 수 있나요?
전사 AX 교육, SEO/GEO 교육, 개인·팀 AI 활용 과정의 세 분야를 진행합니다. 전사 AX 교육은 구독·비용 정책, 데이터 활용 기준과 구성원 간 활용 격차를 다룹니다. GA4·GTM 분석 환경 구축과 데이터 분석, GEO 컨설팅도 협의할 수 있습니다.
교육은 어떤 형식으로 진행하나요?
전사 AX 강연은 2시간 구성을 예시로 조직의 현황과 목적에 맞춰 조정합니다. SEO/GEO 교육은 대상과 운영 상황에 맞춰 범위를 협의합니다. 개인·팀 AI 활용은 단발성 강의가 아닌 업무 선정, 도구 설정, 실행과 개선을 함께하는 밀착 과정입니다.
강의나 교육은 어떻게 요청하나요?
교육 대상과 인원, 현재 AI 사용 상황, 해결하려는 업무와 희망 일정을 hong@oso.ma로 보내 주세요. 현황과 목적을 확인한 뒤 교육 구성과 진행 방식을 협의합니다.