개요: 비전공자도 AI로 개발 가능? 바이브코딩 난이도와 실제 경험!

바이브코딩, 이 생소한 단어가 요즘 디지털 마케터들 사이에서 심심찮게 들려옵니다. “코딩 몰라도 제품 만들 수 있다던데?”, “바이브코딩 난이도는 어때?”, “나 같은 비전공자도 진짜 가능할까?” 이런 궁금증을 가진 분들이 많을 겁니다. 이 글은 제가 직접 AI와 함께 GTM 리포트 생성기를 만들면서 겪었던 솔직한 경험담을 담고 있습니다. 비전공자의 바이브코딩 도전기, 지금부터 시작합니다.

서론: “코딩 몰라도 제품 만들 수 있을까?” 그 질문이 중요한 이유

디지털 마케터로 일하다 보면 심심찮게 ‘새로운 기술’이나 ‘코드’ 같은 단어들을 마주치게 됩니다. ‘개발자 영역인데 내가 굳이 알아야 하나?’ 싶다가도, 어깨너머로 들려오는 ‘Next.js’, ‘TypeScript’ 같은 의미심장한 용어들에 한번 귀가 가면 찜찜하게 그게 뭘까 하는 생각이 머릿속에서 떨쳐지지 않을 겁니다.

솔직히 바이브코딩이라는 개념은 저처럼 코딩은 잘 모르지만 아이디어를 가진 디지털 마케터에게 무척이나 좋은 기회라고 생각합니다. 실제로 꽤 많은 사람이 “난 개발은 문외한이야”, “아이디어는 있는데 이걸 어떻게 구현해야 할지 모르겠어”, “개발팀에 요청했다가 까이는 건 아닐까?” 같은 얘기를 하는 것을 들었습니다. 감사하게도 모두 문제 해결에 대한 열정을 가진 분들입니다. 전에 함께 일하는 동료가 제가 뭔가 뚝딱 만드는 걸 보더니 “넌 마케터인데 개발도 하네? 신기하다” 같은 얘길 하는 이유도 저런 이유였어서 아차! 그렇겠다 하는 생각을 한 적이 있습니다.

사실 바이브코딩이라는 이 방식은 디지털 마케팅의 다양한 요소와도 깊은 관련이 있습니다. 예를 들면 데이터 분석을 통해 고객의 니즈를 파악하는 이유가 되기도 하고, 매일매일 똑같은 반복 업무에 시달리지 않아도 된다는 사실 등이 그렇습니다. (어차피 AI가 다 해주니까) 또 요즘 뜨거운 감자인 생성형 AI 같은 새로운 개념들도 바이브코딩과 떼려야 뗄 수 없는 관계죠. 어쩌면 바이브코딩이 있어 지금처럼 비전공자도 자신의 아이디어를 현실로 만들 수 있는 시장이 열린 것 아닌가 생각합니다.

아무튼 바이브코딩이 이토록 중요한 건, 우리가 해결하고 싶은 ‘문제’가 있기 때문입니다. 사람은 자신에게 아무리 필요한 것이라도 복잡하거나 귀찮으면 결정을 미루거나 딴짓을 한다는 고유의 특성이 있습니다. 어차피 할 일인데 미룬다거나, ‘이걸 자동화할 수 없을까?’ 고민하다가 클라이언트 전화가 와서, 새로운 광고 캠페인이 터져서, 커피 마시러 가서 등등 여러 이유로 깜빡하고 잊는 등 변수가 많은 게 사람입니다. 바이브코딩은 이를 해결할 수 있을 것 같았습니다. 그럼 바이브코딩은 AI와 대화만 잘하면 뭐든 만들 수 있는 것 아닌가?

바이브코딩, 직접 해보니 어땠냐고요? (Feat. 비전공자의 솔직 후기)

솔직히 처음엔 ‘내가 과연 해낼 수 있을까?’하는 불안감이 있었습니다. 하지만 “해보자!”는 마음으로 무작정 AI와 대화하며 부딪혀 봤습니다. 이게 바로 비전공자 바이브코딩의 시작이었습니다.

1단계: 아이디어 구체화, 30분 만에 뼈대 잡기

가장 먼저 AI에게 제가 만들고 싶었던 것을 최대한 쉽고 명확하게 설명했습니다. 마케터라면 누구나 공감할 만한 불편함, 즉 GTM 설정 내용을 클라이언트에게 쉽게 설명해주는 보고서 자동화 도구를 만들고 싶었죠. “GTM JSON 파일을 올리면 클라이언트가 이해하기 쉬운 한글 리포트를 자동으로 만들어주는 웹 서비스를 만들고 싶어요. PDF 다운로드 기능도 꼭 넣어주세요.”

놀랍게도 AI는 제 설명을 듣자마자 서비스를 구현하기 위한 전체적인 프로젝트 구조를 제안해주었습니다. 속으로 ‘오, 생각보다 전문적인데?’ 싶었죠. 마치 AI가 제 아이디어를 순식간에 개발 언어로 번역해주는 것 같았습니다.

2단계: 기본적인 틀 잡기, 1시간 만에 뚝딱! (바이브코딩 난이도 체감)

AI가 알려준 명령어를 터미널에 그대로 복사해서 실행했습니다. 제가 무슨 명령을 내리는지 정확히 알지는 못했지만, 시키는 대로 했더니 웹 서비스를 만들 기본적인 틀이 착착 잡혀 나갔습니다. 덕분에 AI가 제안한 것들이 합리적이라는 확신을 가지고 다음 단계로 넘어갈 수 있었죠. 물론 정확히 뭘 하는지는 몰라도, “시키는 대로 했을 때 에러가 나지 않는다”는 사실만으로도 저 같은 비전공자에겐 엄청난 자신감이 붙었습니다. 이때까지만 해도 바이브코딩 난이도는 ‘하’에 가까웠습니다.

3단계: 핵심 기능 만들기, 가장 짜릿했던 2시간

가장 중요한 부분은 역시 JSON 파일을 제가 원하는 형태로 해석하고, 의미 있는 데이터로 변환하는 기능이었습니다. AI가 관련 로직과 코드를 제안해주었는데, 그걸 보면서 ‘와, 이렇게 데이터를 처리하는구나!’ 하고 감탄했습니다.

예를 들어, JSON 안에 있는 이름들을 우리가 이해하기 쉬운 한글로 바꿔주는 과정이 있었는데, AI가 제안한 방식을 보면서 “아! GTM의 어려운 기술 용어들을 우리가 이해하기 쉬운 한글로 바꿔주는 거구나!” 하고 단번에 이해가 됐습니다. 신기하기도 하고, 제가 직접 이 핵심 기능이 구현되는 것을 봤다는 뿌듯함에 어깨가 으쓱했습니다. 바이브코딩이 정말 마법처럼 느껴지던 순간이었죠.

4단계: 사용자 편의성 높이기, 1시간 30분 동안 씨름

기본 기능이 구현된 후 직접 사용해보니, 역시나 개선해야 할 부분들이 눈에 띄었습니다. 저는 제가 직접 쓸 서비스라는 생각으로, 사용자 입장에서 불편한 점을 바로바로 찾아냈죠.

• “유형별로 아이콘을 넣으면 훨씬 직관적일 것 같아요.”
• “표에서 불필요한 정보는 빼고, 핵심적인 내용만 보여주는 게 좋겠어요.”
• “차트에도 한글 이름이 나왔으면 좋겠는데…”

이런 요청들을 AI에게 전달하자, AI는 즉시 반영해주었습니다. 제가 머릿속으로만 그리던 결과물이 눈앞에 펼쳐지는 걸 보면서 정말 감탄했습니다. ‘이게 바로 내가 원하던 거야!’ 를 외칠 수밖에 없었죠. 이때까지는 바이브코딩의 순기능만 체감하고 있었습니다.

환상과 현실 사이: 디테일의 벽에 부딪히다 (바이브코딩의 한계)

어느 정도 웹사이트의 모습이 드러났을 때, 저는 진심으로 “정말 시대가 금방 변하겠구나” 하고 느꼈습니다. 아이디어만 있으면 누구나 개발자가 될 수 있을 것 같은 기분이 들었으니까요.

그런데 문제는, 어느 정도 완성도를 갖춘 순간부터 시작됐습니다. 미세한 디테일을 수정하는 게 너무너무 힘들어진 겁니다. 왜냐고요? AI가 자연어 요청만으로는 디테일한 부분을 전혀 수정하지 못하고, 마치 “나도 힘들어 죽겠어!” 라고 말하는 것처럼 느껴졌기 때문입니다.

가장 대표적인 예가 이번 작업에 사용했던 GTM JSON 파일 처리였습니다. 파일 안에는 대부분 약어가 쓰여 있었는데, AI가 이걸 엉뚱하게 번역하는 경우가 많았어요. 예를 들어 “단어 ‘OO’으로 번역해줘”라고 요청했더니, AI는 엉뚱하게 새로운 변수를 계속 생성하거나, 문서 전체를 덮어쓰는 등의 행동을 반복하는 겁니다. 이때부터는 저도 실제 코드를 뜯어보지 않으면 AI가 뭘 건드렸는지, 해당 부분만 정확히 수정했는지 파악이 불가능해졌습니다. 결국, AI가 내놓은 코드를 제가 다시 분석하고 ‘왜 이랬을까’를 고민해야 하는 상황이 온 거죠. ‘딸깍’ 한 번에 끝나던 마법이 사라진 순간이었습니다. 바이브코딩 난이도가 갑자기 ‘상’으로 치솟는 느낌이었죠.

바이브코딩, 지금은 이렇습니다 (현 시점 정리)

이런 경험들을 통해 제가 내린 현재 바이브코딩의 결론은 이렇습니다.

1. 기획이 완벽하다면 ‘한 방’에 가능: 어느 정도 간단한 서비스라도 전체적인 서비스 구조와 사용자 경험(UX)에 대한 기획을 완벽하게 해놓고 시작한다면, AI의 도움을 받아 한큐에 완성하는 것이 가능합니다. 마치 설계도를 완벽하게 그리면 AI는 그저 시공을 할 뿐인 거죠. 이런 경우 바이브코딩 난이도는 확실히 낮아집니다.
2. ‘대충’ 시작은 완성도 있는 배포 불가: 저처럼 코딩이나 기획을 잘 몰라서 “일단 시작하면서 고쳐나가지 뭐!” 하는 마음으로 접근하면, 완성도 있는 결과물을 배포하기는 사실상 불가능합니다. 디테일의 늪에 빠져 허우적대게 될 겁니다. 결국 다시 기획 단계로 돌아가야 하는 거죠.

하지만 저는 이 또한 빠른 시일 내에 개선될 것이라고 확신합니다. 지금의 AI 기술 발전 속도를 보면, 머지않아 디테일까지 자연어로 제어할 수 있는 날이 올 겁니다. 이제부터는 AI에 맞춰 우리가 적응해나가야 하지 않을까 싶습니다. (솔직히 말하면, 저 AI FOMO가 너무 심각합니다…)

결론: 뇌가 녹아내려도, 멈출 수 없어! (비전공자의 바이브코딩)

결론적으로, 바이브코딩은 제 머릿속을 온통 새로운 서비스 기획으로 가득 채워버렸습니다. 비록 디테일을 잡을 때는 ‘뇌가 녹아내리는’ 고통을 겪기도 했지만, 아이디어를 현실로 만드는 이 짜릿함은 그 어떤 고통도 잊게 할 만큼 매력적이었습니다.

핵심은 결국 기술적 지식보다는 문제를 정확히 파악하고, 사용자 관점에서 생각하며, AI와 효과적으로 소통하는 능력입니다. 그리고 이러한 능력은 디지털 마케터로서의 경험이 큰 도움이 됐습니다.